分时电价下电锅炉经济运行的BP网络负荷预测

• 作者: 姜延灿 张新铭 张晋文
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 分时电价 蓄热式电锅炉 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TK227
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.09.028

摘要

随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1 200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜延灿	重庆大学动力工程学院	6	17	2.0	4.0
2	张新铭	重庆大学动力工程学院	40	284	10.0	14.0
3	张晋文	重庆大学动力工程学院	1	7	1.0	1.0