原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对电锅炉温度控制系统常规PID控制性能欠佳的问题,提出一种PID参数整定的改进算法.先用RBF网络在线辨识温度采样信息,得到控制器所需的Jacobian信息,然后用LM算法代替传统的梯度法整定PID参数,得到改进的PID算法.通过电锅炉温度控制系统仿真分析,验证了算法的快速性、抗扰性、鲁棒性,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 电锅炉温度控制系统PID参数整定算法的改进
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 温度 RBF神经网络 PID控制 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 85-87,100
页数 4页 分类号 TP272
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莹 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 17 32 3.0 5.0
2 赵为光 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 14 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度
RBF神经网络
PID控制
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导