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摘要:
风暴潮灾害每年都给我国沿海地区造成巨大的经济损失.在前人研究的基础上,引入风暴潮灾情等级的模式识别思想,运用感知器方法的理论及其算法,并以广东省湛江地区为例,建立了该地区的台风风暴潮灾情等级判别函数,经还原检验和判别预测获得满意的结果,证明该方法用于台风风暴潮灾情等级判别是可行的.这对于实现风暴潮灾情等级的快速评估,为抢险救灾的人力、财力和物力分配提供依据.
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文献信息
篇名 感知器算法在台风风暴潮灾情等级评估中的应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 模式识别 台风风暴潮 灾情等级
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 P426.62
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学水资源与环境系 250 3958 34.0 49.0
2 刘美南 中山大学水资源与环境系 7 236 5.0 7.0
3 叶雯 中山大学水资源与环境系 9 281 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
台风风暴潮
灾情等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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