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摘要:
针对数学形态学骨架化算法可能出现的多像素宽度情况,定义了端点、节点、尾支和毛刺等概念,在此基础上设计了一种分级毛刺去除算法.作为形态学骨架化算法的后处理手段,此算法能够有效去除多余分支,使骨架更加准确和稳定地反映目标的几何结构.
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文献信息
篇名 一种有效的骨架毛刺去除算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 骨架 数学形态学 毛刺
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP75
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 77 1319 19.0 32.0
3 秦筱楲 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 67 1.0 2.0
7 蔡超 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 47 470 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
骨架
数学形态学
毛刺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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