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摘要:
CPODW算法总体框架是将数字水印技术应用于多媒体数据内容保护方面.在此基础上,从图像理解的角度出发,提出了两类不同的图像内容特征提取方法,并且在内容特征选择和提取基本原则的基础上,对这几种特征进行了分析和比较.实验证明,基于分割的相对特征对非内容级操作具有更高的鲁棒性,而图像边缘、主频率成分等绝对特征对图像的篡改更为敏感.因此,在实际应用中,应根据不同的需求,将这两类图像内容特征组合使用.
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关于数字图像的水印技术
数字水印
版权保护
水印攻击
算法
数字图像水印技术综述
图像水印
信息隐藏
知识产权保护
数字水印攻击
一种基于图像内容检索技术的数字视频水印算法
图像内容检索
纹理特征
视频水印
高压缩
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 CPODW数字水印技术中的图像内容提取方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 内容保护 特征提取 相对特征 绝对特征
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 信息安全(加解密)
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 夏晓清 西北工业大学计算机学院 6 82 2.0 6.0
3 冯伟 西北工业大学计算机学院 13 155 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
内容保护
特征提取
相对特征
绝对特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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