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摘要:
传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效.在典型多维Web数据挖掘应用中,不同数据对象集合对于不同维度集合而言可能聚类会更好,且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大.事实上,为所有簇查找出单个的小维度集合是不可能的.本文应用映射簇的概念来明确簇与维度的关系,将聚类问题转化为映射簇问题,从而简化计算提高挖掘效率.最后给出相应的算法.
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文献信息
篇名 基于映射簇的Web数据挖掘研究
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 多维Web数据 Web数据挖掘 聚类 映射簇
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓红 中南大学商学院 461 11481 55.0 85.0
2 秦杨 中南大学商学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维Web数据
Web数据挖掘
聚类
映射簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导