基于半结构特征分割的 Web数据挖掘算法

• 作者: 杨丽萍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Web数据库 数据挖掘 半结构 特征分割
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 154-157,162
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于半结构特征分割的Web数据挖掘算法。进行Web热点数据的信息流信号模型构建，对Web热点信息流进行包络特征分解，为了提高数据挖掘的纯度和抗干扰性能，采用前馈调制滤波器进行数据干扰滤波，采用半结构特征分割进行Web热点数据的特征提取，实现数据挖掘算法改进。仿真结果表明，采用该算法能提高对Web数据特征的检测性性能，数据挖掘中受到的旁瓣干扰较小，挖掘精度较高，性能优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽萍	三江学院计算机科学与工程学院	8	10	2.0	3.0