作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章主要介绍了基于数据挖掘技术的数字图像处理的应用研究情况,提出了将数据挖掘的聚类算法用于基于图像处理中边缘识别的图像分割的方法,并对传统的聚类算法进行了改进,并通过实验证明.算法具有可行性和有效性,有利于实现图像的分割.最后结合实验结果,探讨了基于图像处理中的数据采掘的特点和潜力,指出了目前存在的局限性及改进思路.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的图像分割技术研究与应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 模式识别 数字化图像 图像分割 中值滤波
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.050
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作者信息
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1 黄绍川 17 56 5.0 6.0
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数据挖掘
模式识别
数字化图像
图像分割
中值滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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