数据的VV&C研究

• 作者: 曹星平 郭刚 黄柯棣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 校核、验证与证明 过程模型 数据质量模板 可信性
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 建模与验模(M&S/VV&A/T&E)
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.09.020

摘要

数据的可信性是建模与仿真领域中一个重要的问题.该文首先介绍了数据校核、验证与证明(VV&C)的基本概念.然后确定了数据VV&C评估的主要策略:过程模型以及支持数据质量的元数据模板等几方面内容.接着对数据的VV&C和建模与仿真的VV&A的关系作了简要比较.最后举出了一个综合环境评估和检查工具的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄柯棣	国防科技大学机电工程与自动化学院	247	2747	26.0	39.0
2	郭刚	国防科技大学机电工程与自动化学院	27	143	7.0	10.0
3	曹星平	国防科技大学机电工程与自动化学院	13	96	6.0	9.0