近红外光谱分析技术定标和预测中的相似样品剔除算法

• 作者: 张军 曲艳玲 朴仁官 芦永军
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外 定标 算法 玉米
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.02.010

摘要

在近红外仪器的研制和调试过程中, 需要对实验仪器进行最终的定标分析来验证近红外分析仪器是否正常. 然而近红外定标过程中传统的方法往往将所有的样品对仪器进行定标分析, 定标样品集在采集时为了能够覆盖将来所出现的样品范围, 其数量往往是很大的, 对于定标实验人员来说, 其工作量是巨大的. 文章通过采用给出的相似样品剔除算法成功地从178个玉米粉样品中提取出94个优选样品, 通过定标实验分析发现, 经过该算法优选的样品不仅保持了原始样品集的代表性, 而且达到了和原始样品集参与定标相近的定标精度. 经由此算法进行筛选得到的优选定标样品集数量上有了很大程度的减少, 极大地减轻了实验人员的工作强度, 而且为进行更多重复的实验提供了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	174	1849	19.0	39.0
2	朴仁官	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	12	193	8.0	12.0
3	芦永军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	7	207	7.0	7.0
4	曲艳玲	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	2	42	2.0	2.0