一种面向海量实时数据的信息检索算法

• 作者: 丁伟 倪良胜 林容容
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 簇聚类 两段向量 邮件甄别
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.002

摘要

网络信息资源的迅猛膨胀推进了信息检索技术的发展和成熟,但将现有的技术应用于海量实时网络数据时,传统的信息检索算法仍存在种种不足之处.本文中以CERNET华(东)北地区的海量实时网络数据环境为依托,研究和设计了两段向量簇聚类信息检索算法,通过插入聚类和优化聚类两阶段的操作,提供高效的信息处理能力.同时,基于簇聚类树实现了群发邮件甄别的应用,对网络数据中的垃圾邮件进行过滤,进一步地提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁伟	东南大学计算机科学与工程系	56	958	15.0	30.0
2	林容容	东南大学计算机科学与工程系	4	27	3.0	4.0
3	倪良胜	东南大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0