基于支持向量机的多故障分类器及应用

• 作者: 何正嘉 张周锁 李凌均
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机械故障诊断 多故障分类器
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 536-538,601
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.05.012

摘要

针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题,本文改进了支持向量机多故障分类算法,依据此算法建立了多故障分类器,并应用于汽轮发电机组的故障诊断.应用结果表明,不必进行信号预处理以提取特征量,只需要用少量的时城故障数据样本建立故障分类器.该故障分类嚣可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正嘉	西安交通大学机械工程学院	204	7277	46.0	77.0
2	张周锁	西安交通大学机械工程学院	44	1467	18.0	38.0
3	李凌均	西安交通大学机械工程学院	13	949	11.0	13.0