结肠镜图像自动分割技术研究

• 作者: 周乐平 夏顺仁 张国雄 朱丹琦 楼晓敏
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 特征融合 分形维 元素间相似性 随机聚类
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 821-825
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP317.4
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.07.006

摘要

提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素问相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,自动获得最佳的类别数目,算法复杂度较低,其随机特性使得它具有抗噪声的鲁棒性.对多幅结肠镜图像进行分割实验,结果证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼晓敏		23	121	7.0	10.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
3	张国雄		5	11	2.0	3.0
4	周乐平		7	28	3.0	5.0
5	朱丹琦	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0