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摘要:
本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究精神分裂症脑电信号各种节律的动态特性,文中对正常人和精神分裂症病人的临床脑电数据进行分析与比较,分析两组脑电信号各种节律的动态特性.实验结果表明,精神分裂症病人在无负荷静卧闭眼清醒状态下α节律与正常人有明显的差异.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科
关键词 小波包分解 非平稳脑电信号 精神分裂症 节律提取 背景节律 动态脑电图
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 3265字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 37 1000 12.0 31.0
2 黄静霞 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 17 112 6.0 10.0
3 许慰玲 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分解
非平稳脑电信号
精神分裂症
节律提取
背景节律
动态脑电图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导