数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

• 作者: 宋彦坡 彭小奇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 生产过程 决策支持
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 944-947
• 页数: 4页
• 分类号: TP301|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.10.015

摘要

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,已在许多领域发挥出可观的作用.为了促进数据挖掘在工业生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学能源与动力工程学院	112	1229	18.0	30.0
2	宋彦坡	中南大学能源与动力工程学院	39	235	8.0	12.0