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原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
油田企业生产过程中会产生大量的数据,包括开采、作业等多个类型的数据。通过数据挖掘,可以充分利用所采集到的信息,处理更大规模的数据,具有能够即时查询、准确提出预测等优点。数据挖掘的过程可分成三个大的步骤,即准备数据、挖掘数据、评估并解释结果。企业在完成数据挖掘过程之后,使用数据挖掘技术发现这些知识,并适时调整油田的生产方法和策略,可以提升油田企业的效益及企业的竞争力。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在油田企业生产中的应用
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 数据挖掘 数据仓库 建模 油田生产
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 仪表电气
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2014.4.035
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
建模
油田生产
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
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