原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在阐述了本体及企业本体模型的基础上,阐明了企业本体在企业中的重要意义,鉴于数据挖掘技术所特有的作用和优势,有选择地介绍了数据挖掘原语DMQL的内容,提出了一种基于数据挖掘原语DMQL建立企业本体模型的方法,并以一个企业本体实例有力地证明了该技术的可行性.由挖掘信息来部分替代传统的领域专家的作用,使本体的建立更加智能化,减少了可能由主观因素和人为失误所带来的不良后果.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术创建企业本体
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 企业本体 数据挖掘 Ontology
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 228-230
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.080
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
企业本体
数据挖掘
Ontology
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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