数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

• 作者: 殷文
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 多维数据集 存储模式 油田生产决策支持
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3664字
• 语种: 中文

摘要

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持.文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述.最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷文	中石化胜利油田有限公司物探研究院	5	29	3.0	5.0