作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着科技的发展,在油田生产和管理过程中会产生大量的数据,通过数据挖掘技术,采集到有用的信息,进行有效的处理,能够提高油田企业的生产效率和质量,推动油田企业的发展.针对油田企业,从历史经验、挖掘算法和人脑探索3个方面对数据挖掘技术方法进行探讨.
推荐文章
数据挖掘技术在油田企业生产中的应用
数据挖掘
数据仓库
建模
油田生产
数据挖掘技术在油田信息处理中的应用
数据挖掘技术
油田数据信息
处理
应用
纳米乳液在油田中的应用
纳米乳液
钻井液添加剂
采油助剂
综述
数据挖掘技术在财会领域的应用
数据挖掘技术
聚类汇总
决策树技术
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在油田中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 油田 数据挖掘 应用
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP3-05
字数 3240字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛茹 西北大学现代学院 10 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (9)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
油田
数据挖掘
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导