基于CCA的入侵检测行为轮廓创建技术研究

• 作者: 赵曦滨 郭陟 顾明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 行为轮廓创建 信息可视化 CCA
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1381-1384
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.08.036

摘要

入侵检测系统在保障Internet应用系统安全方面发挥着重要作用.作为异常检测依据,用户行为轮廓的准确程度直接关系到入侵检测系统的检测性能.由于Internet环境的开放性造成用户行为模式多变,导致用户行为轮廓准确程度下降.本文提出了基于信息可视化的入侵检测框架,并进一步提出了基于CCA(Curvilinear component analysis)的可视化算法.该可视化算法比传统算法具有更好的距离映射性能,可为安全专家提供准确的可视信息,有利于安全专家直观地观察用户行为模式,并合理选择聚类算法创建轮廓,从而提高行为轮廓创建的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵曦滨	江苏大学计算机科学与通信工程学院	23	220	8.0	14.0
3	顾明	清华大学软件学院	72	1054	16.0	30.0
6	郭陟	清华大学软件学院	12	72	6.0	8.0