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摘要:
针对网络入侵检测问题,设计一种基于网络通信行为分析的入侵检测模型,详细阐述基于网络通信行为分析的入侵检测原理,并与传统的基于特征匹配的入侵检测技术进行对比分析.对入侵检测过程中的通信行为特征属性分析与提取技术进行详细论述,之后对该检测方法中的行为识别分类的关键技术进行研究,并构建了基于神经网络的网络通信行为分类模型.
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文献信息
篇名 基于网络通信行为分析的入侵检测技术研究
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 通信行为分析 属性特征 神经网络 分类算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP391.2
字数 3400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡万志 23 16 2.0 3.0
2 宾哲桂 9 8 2.0 2.0
3 封旭 22 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
通信行为分析
属性特征
神经网络
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
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13
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