基于联合压缩感知重构的网络通信服务目标数据检测技术

• 作者: 孙雪峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 联合压缩感知重构 网络通信 服务目标 数据检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.04.013

摘要

采用当前无监督组件支持向量机模型检测技术、高维随机矩阵检测技术,对网络通信服务目标数据检测时,缺少特殊属性目标采集过程,导致数据检测效果较差;针对该问题,提出了基于联合压缩感知重构的网络通信服务目标数据检测技术研究;根据联合压缩感知重构原理,采集网络通信服务节点温度稀疏目标数据,利用联合压缩感知重构技术处理网络节点通信数据,构造稀疏二进制矩阵,完成对未知数量检测数据精确重构;利用构造函数计算网络通信服务数据之间的相似度,完成不同样本特征的区分,剔除不必要数据特征,并采用联合压缩感知重构技术实现对网络通信服务目标数据检测;实验结果表明,该技术数据检出率最高可达到87％,为海量数据下社交网络特殊对象数据挖掘奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雪峰	吉林大学教育技术中心	24	54	4.0	5.0