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摘要:
将AI领域中的规划概念引入入侵检测,建立了入侵检测的规划识别模型,采用因果告警关联分析和贝叶斯网推理模型实现规划识别,以找回因入侵检测自身的检测策略不足和网络覆盖范围漏洞而丢失的关键告警,重新构建了实际的攻击场景,并能预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到了提前预警的作用.
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文献信息
篇名 入侵检测的规划识别模型研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 规划 规划识别 虚拟告警 贝叶斯网
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李家春 华中科技大学计算机科学与技术学院 7 251 6.0 7.0
2 李芝棠 华中科技大学计算机科学与技术学院 36 142 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
规划
规划识别
虚拟告警
贝叶斯网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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