基于人工神经网络的制造执行系统软件构件库构件提取方法研究

• 作者: 任守纲 王宁生 蔡宗琰 钱晓明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件构件 制造执行系统(MES) 误差反向传播神经网络(BP网络) 构件表示模型
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 1059-1062
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.12.008

摘要

为了提高从软件构件库中搜索构件的速度和准确率,利用误差反向传播神经网络(BP网络)研究了构件的搜索问题.针对制造执行系统软件构件的特点,提出一个基于刻面的制造执行系统软件构件表示模型.在此基础上,建立了在构件刻面空间和构件标识之间进行匹配的BP网络模型,并详细研究了该BP网络模型的结构、算法、输入/输出参数处理等问题.最后,通过一个构件库原型系统进行了验证.