发动机故障知识范围分析及诊断系统构建

• 作者: 孙宇 张晓阳 王胜红 陆宝春
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 故障诊断 知识获取 实例推理
• 年，卷（期）: 2004,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2018-2022
• 页数: 5页
• 分类号: TP182|TP114.3
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.22.012

摘要

以构建发动机故障自动诊断系统为出发点,指出缺乏知识是技术实现的难点所在.以全局的观点分析了发动机的知识范围,采用粗糙集理论从数据中挖掘规则知识,给出了规则可信度的确定方法,并采用粗糙集理论中的属性重要性概念来对CBR理论中实例相似度权重进行分配,避免了主观性.考虑到发动机故障关联性强、故障现象和原因之间少有一一对应的特点,提出了基于结构分解的知识组织模型,并集成多种方法来共同完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜红	南京理工大学机械工程学院	9	43	4.0	6.0
2	孙宇	南京理工大学机械工程学院	156	1394	18.0	28.0
3	张晓阳	南京理工大学机械工程学院	12	132	8.0	11.0
4	陆宝春	南京理工大学机械工程学院	93	555	11.0	18.0