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摘要:
人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域.BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果.本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用.
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文献信息
篇名 BP在数码管字识别中的应用
来源期刊 中国数据通信 学科 工学
关键词 BP 自适应 字符分割 数字识别
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TN91
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4866.2004.11.028
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作者信息
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1 王坤 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP
自适应
字符分割
数字识别
研究起点
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引文网络交叉学科
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中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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