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BP在数码管字识别中的应用
BP在数码管字识别中的应用
作者:
王坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP
自适应
字符分割
数字识别
摘要:
人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域.BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果.本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用.
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文献信息
篇名
BP在数码管字识别中的应用
来源期刊
中国数据通信
学科
工学
关键词
BP
自适应
字符分割
数字识别
年,卷(期)
2004,(11)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
88-91
页数
4页
分类号
TN91
字数
2860字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4866.2004.11.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王坤
2
7
2.0
2.0
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节点文献
BP
自适应
字符分割
数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-4866
CN:
11-5402/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
邮发代号:
2-76
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
35628
总下载数(次)
119
总被引数(次)
47466
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