现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferential ordering)或者说是序关系的语义,这种决策表称为有序决策表,有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion),有序决策表中的对象在各个指标上有排序,在决策属性上又有一个总的排序.文献[1,2]指出对于有序决策表中存在一种普通的粗糙集模型不能识别的不一致,并以基于支配关系(dominance relation)的粗糙集模型(dominance-based rough set approach or DRSA)代替基于等价关系的经典粗糙集模型(classic rough set approach or CRSA),DRSA可以处理这种不一致,文中则进一步指出有序决策表中还存在另一种不一致,不仅在应用上进一步完善了对有序表的处理,而且在理论上丰富了粗糙集中不一致的内涵.