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摘要:
基于内容的视频检索一直是计算机科学研究的难点问题,该文提出了它的研究问题、检索策略、检索种类和评价指标,指出了存在的问题及解决的方法.这些策略和方法作为北大方正媒体资产管理系统的核心功能,运用于电视台大型视频数据库的检索,取得了比较好的效果.
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基于内容的图像检索关键技术研究
图像数据库
CBIR
相似度
高层语义
权重
优化
研究方向
基于语义的视频检索关键技术综述
语义鸿沟
语义视频检索
底层特征
高层语义概念
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于内容的视频检索关键技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的视频检索 镜头 片段 因子 检索速度
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP39
字数 5322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建国 北京大学计算机科学技术研究所 30 478 12.0 21.0
5 郭宗明 北京大学计算机科学技术研究所 24 254 9.0 15.0
9 彭宇新 北京大学计算机科学技术研究所 10 208 6.0 10.0
13 Ngo Chong-Wah 香港城市大学计算机科学系 3 145 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (48)
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2004(1)
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2019(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基于内容的视频检索
镜头
片段
因子
检索速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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