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摘要:
机动检测是多模型目标跟踪中的一个关键问题.在卡尔曼滤波中,当目标机动被噪声淹没时,传统的机动检测算法将失效,多分辨方法虽然能够有效地抑制噪声,可靠检测机动,但由于计算复杂导致严重的检测延迟,从而限制了它的应用.本文提出一种基于三阶累积量的机动检测新算法,它有效地克服了上述二者的缺陷.由于高阶累积量能够抑制高斯噪声,因此在三阶累积量域易于检测机动.同时通过采用逐点更新法,可实时进行机动检测.仿真结果表明,该算法优于传统算法和多分辨方法,特别是在低信噪比的情况下.
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文献信息
篇名 基于高阶累积量的目标机动检测新方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 机动检测 高阶累积量 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TN957.51
字数 2758字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
3 宋骊平 西安电子科技大学电子工程学院 14 146 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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机动检测
高阶累积量
卡尔曼滤波
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