肾综合征出血热发病率的小波预测模型

• 作者: 刘云霞 吴学森 张娜 王洁贞
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 小波分析 肾综合征出血热 预测 模型
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1031-1033
• 页数: 3页
• 分类号: R512.8
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0580.2004.09.004

摘要

目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度.方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测,将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值.结果小波预测模型4步预测精度为82.45%,而ARIMA建模的4步预测精度为67.97%.结论用小波预测模型对水平变化趋势的HFRS作短、中期预测是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	175	1078	16.0	25.0
2	王洁贞	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	90	883	14.0	22.0
3	刘云霞	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	22	360	13.0	18.0
4	吴学森	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	7	41	4.0	6.0