3种模型在肾综合征出血热发病率拟合预测中的比较研究

• 作者: 周宝森 李雪莲 梁会营 王萍 郭军巧
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肾综合征出血热 GM(1,1)模型 自回归模型 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学
• 页码范围: 843-846
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-4646.2008.06.045

摘要

目的 探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据.方法 采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对1990～2007年沈阳市HFRS的发病率资料进行数据拟合,并比较3个模型的拟合效果,选择最优模型预测沈阳地区未来几年的HFRS发病趋势.结果 针对沈阳市HFRS发病率建立的GM(1,1)模型、自回归模型和ARINA模型的平均误差率(MER)分别为52.76%、20.53%和6.75%,R2分别为0.466、0.945和0.991;预测在2012年前后沈阳市HFRS发病将会出现一个高峰,达到4.4035/10万.结论 对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列,无论拟合还是预测,ARIMA模型的效果都优于灰色GM(1,1)模型和自回归模型.目前沈阳市HFRS正处于发病率的低谷期,预测未来几年呈上升趋势,应引起注意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	150	1795	25.0	33.0
2	王萍		38	211	7.0	12.0
3	李雪莲	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	22	149	6.0	11.0
4	郭军巧		50	501	14.0	18.0
5	梁会营	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	6	27	3.0	5.0