3种模型预测猪瘟发病率的比较

• 作者: 王洪斌 肖建华 许丹宁
• 来源期刊: 中国兽医杂志
• 关键词: 猪瘟 发病率 ARMA模型 指数平滑模型 季节指数模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: S851.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0529-6005.2009.06.001

摘要

如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向.本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度.结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好.应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪斌	东北农业大学动物医学学院	344	1609	17.0	22.0
2	许丹宁	东北农业大学动物医学学院	33	121	6.0	9.0
4	肖建华	东北农业大学动物医学学院	113	416	10.0	14.0