张家川高血压月发病率的组合预测模型

• 作者: 万淑慧 张佐刚 纪秀浩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 季节性ARIMA模型 BP神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 36-37
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.014

摘要

在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释.根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型是一种行之有效的方法,神经网络也可发挥其独特的预测功能,但是每种单一的预测方法都有一定的局限性,故本文研究了季节性ARIMA模型、神经网络模型以及两者的组合预测模型在张家川地区高血压月发病率中的应用,得出组合预测模型可以得到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万淑慧		11	16	3.0	4.0
2	张佐刚		14	14	2.0	3.0
3	纪秀浩		1	0	0.0	0.0