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三种时间序列模型预测医院感染发病率的比较
三种时间序列模型预测医院感染发病率的比较
作者:
于志臻
陈越火
顾翔宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
医院感染
ARIMA
ARIMA-BPNN组合模型
NAR神经网络
预测
摘要:
目的 比较和评价不同时间序列模型预测医院感染发病率的效果,探索可用于预测医院感染发病率的最佳模型.方法 以上海某三级甲等医院2011—2016年累计72个月的月度医院感染发病率数据作为拟合集构建季节性自回归移动平均模型(ARIMA)、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型,以2017年1—12月的月度感染发病率数据作为预测集检验模型的预测效果,评价比较不同模型的预测效果.结果 对于拟合集,ARI-MA模型、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型的MAPE分别为13.00%、14.61%和11.95%;对预测集,三者的MAPE分别为15.42%、26.31%和14.87%.结论 三种时间序列模型对医院感染发病率均具有较好的预测效果,其中ARIMA-BPNN组合模型对拟合和预测该院医院感染发病情况最佳,可为医院决策提供一定的数据支持.
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文献信息
篇名
三种时间序列模型预测医院感染发病率的比较
来源期刊
中国感染控制杂志
学科
医学
关键词
医院感染
ARIMA
ARIMA-BPNN组合模型
NAR神经网络
预测
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
147-152
页数
6页
分类号
R181.2
字数
3754字
语种
中文
DOI
10.12138/j.issn.1671-9638.20194086
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾翔宇
复旦大学附属华东医院医院感染管理科
6
10
2.0
2.0
2
于志臻
复旦大学附属华东医院医院感染管理科
7
13
3.0
3.0
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陈越火
复旦大学附属华东医院医院感染管理科
4
6
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预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国感染控制杂志
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-9638
CN:
43-1390/R
开本:
16开
出版地:
湖南省长沙市湘雅路87号
邮发代号:
42-203
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
6
总被引数(次)
29565
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