基于乘积季节性ARIMA模型对神经内科医院感染发病率的预测研究

• 作者: 姚尧 曾妮 查筑红 王清青 程永素 罗光英 范馨月 黄冰
• 来源期刊: 中国感染控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 神经内科 医院感染 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: R181.3+2
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20193911

摘要

目的 建立神经内科病房医院感染预警模型,预测神经内科患者发生医院感染的风险,为早期防控提供依据.方法 收集贵州省某三级甲等医院神经内科病房医院感染发病率数据,构建乘积季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s模型,对建立的模型进行参数估计、模型诊断,选择最优预测模型.利用构建的最佳模型对神经内科病房医院感染发病率进行预测,并对预测效果进行评价.结果 以该院2014—2017年神经内科月度医院感染发病率数据作为训练样本,获得最优预测模型ARIMA(2,1,2)×(1,1,1)4.以2018年1—5月数据作为模型预测验证样本,结果显示,模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,实际发病率均在预测值的95％置信区间内.用此模型对2018年6—12月神经内科医院感染发病率作预测,预测结果显示预测值均位于95％ 的置信区间内.结论 ARIMA(2,1,2)×(1,1,1)4模型能较好地模拟神经内科病房医院感染发病率变化趋势,具有良好的预测效果.