ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾发病率预测中的应用

• 作者: 沈彭 魏峰
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 求和自回归移动平均模型 细菌性痢疾 发病率预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: O212|R195.1
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

目的:ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾疫情预测预警中应用的可行性,为细菌性痢疾的防控工作提供科学依据.方法:对新疆2004—2016年细菌性痢疾月发病率数据进行分析,建立ARIMA季节乘积模型,并利用2016年5月至12月的数据进行模型预测效果评价.结果:新疆2004年1月至2016年4月细菌性痢疾报告的发病率表现出明显的季节性变动趋势;通过数据差分、模型拟合,获得的相对最佳模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,0)12,该模型残差序列为白噪声序列.结论:ARIMA季节乘积模型能够有效地预测新疆地区细菌性痢疾发病率的短期变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏峰	安徽大学经济学院	31	211	8.0	14.0
2	沈彭	安徽大学经济学院	1	1	1.0	1.0