基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测

• 作者: 其木格 史鲁斌 孙春阳 徐学琴 施学忠 赵倩倩 闫国立 马晓梅
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 梅毒 ARIMA Holt-Winters 月发病率
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: R183
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2017.20.027

摘要

目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值.方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Hoh-Winters季节模型,采用2016年1至6月的实际数据验证模型,评价指标是预测误差和平均绝对误差(MAE).选择精度较高模型预测2016年7至12月梅毒月发病率.结果:MAE的比较结果表明ARIMA乘积季节模型预测精度优于Holt-Winters季节模型,最优模型是ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12,模型口径为:(1-B)(1-B12)(1 +0.374B)x1=(1+0.740B)(1+0.775B12)ε1,2016年7至12月梅毒月发病率的预测结果(1/10万)分别为3.107、2.989、2.879、2.658、2.631、2.644.结论:ARIMA乘积季节模型具有较高的预测精度,可较好地拟合全国梅毒月发病率的演变趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施学忠	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	113	1261	21.0	28.0
2	闫国立	河南中医药大学公共卫生与预防学科	88	368	11.0	14.0
3	徐学琴	河南中医药大学公共卫生与预防学科	40	144	6.0	10.0
4	孙春阳	河南中医药大学公共卫生与预防学科	22	60	5.0	6.0
5	史鲁斌	河南省疾病预防控制中心免疫规划科	24	127	6.0	10.0
6	马晓梅	河南中医药大学公共卫生与预防学科	7	10	2.0	3.0
7	其木格	河南省疾病预防控制中心免疫规划科	4	21	3.0	4.0