基于Holt-Winters 时间序列的图书选题预测模型

• 作者: 康宝中 林海
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图书销售预测 数据挖掘 R语言 图书选题
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TM73
• 字数: 2575字
• 语种: 中文

摘要

针对出版选题策划依赖主观经验的问题,提出了采用Holt-Winters时间序列预测模型按图书类别预测图书销量的方法.为出版单位作出合理的选题策划提供依据.通过选题预测可有效把握市场规律,迎合用户消费倾向,有效减少因错过最佳销售时机造成库存积压导致人力物力的消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海	北方工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
2	康宝中	国家新闻出版广电总局数字出版司新闻出版科技与标准管理处	1	3	1.0	1.0