基于Holt-Winters模型的铁路月度货运量预测研究

• 作者: 李龙 汤银英
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 货运量预测 Holt-Winters模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 1-5,13
• 页数: 6页
• 分类号: U294.1+3
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2017.02.001

摘要

铁路货运量预测是铁路运输市场分析的重要内容,对铁路货运业务的开展有着重要指导意义.铁路月度货运量数据序列是既有趋势性增长又有季节性波动特征的时间序列,Holt-Winters模型适用这类时间序列的预测.本文构建Holt-Winters乘法模型来进行铁路月度货运量预测,并以某铁路局化肥月度货运量为原始数据来做实证分析,最后与灰色模型、分组回归等传统预测模型的结果进行比较,结果显示Holt-Winters模型的预测精度最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤银英	西南交通大学交通运输与物流学院	43	378	10.0	18.0
3	李龙	西南交通大学交通运输与物流学院	20	80	4.0	8.0