ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用

• 作者: 李可心 李顺勇
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 艾滋病 ARIMA模型 Prophet模型 发病人数 预测性能
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数学研究与信息科学
• 页码范围: 1387-1393
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

根据国家疾病预防控制局提供的2013年1月至2019年10月艾滋病发病数的相关数据,分别建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型和Prophet模型,并对两种模型的预测效果进行对比.结果 表明,两种模型均能很好地预测我国艾滋病的发病人数以及变化趋势,其RMSE分别为345.46、328.88,且Prophet模型的预测效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺勇		40	65	4.0	7.0
2	李可心		1	0	0.0	0.0