ARIMA模型在合肥市疟疾发病预测中的应用

• 作者: 仰凤桃 樊雯婧 武松 王波 翟金霞 邹立巍 陆群
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列分析 疟疾 预测 发病率
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 预防医学研究
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: R531.3
• 字数: 4022字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测合肥市疟疾发病率的可行性,并预测疟疾月发病趋势.方法 应用SPSS 13.0软件对合肥市疟疾逐月发病率建立ARIMA模型,利用2011年疟疾月发病率对模型参数进行校正从而预测2012年疟疾月发病率.结果 模型ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12是合肥市疟疾拟合的最佳模型,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值95%可信区间范围内,其外推预测的平均相对误差为2.57%.结论 用时间序列模型对疟疾发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可用于预测未来疟疾的变动趋势,为疟疾预防控制措施的制定提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟金霞	安徽医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系	48	337	9.0	16.0
2	武松	安徽中医学院中西医结合临床学院	45	382	9.0	18.0
3	邹立巍	安徽医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系	38	122	7.0	9.0
4	陆群	合肥市疾病预防控制中心消地科	23	89	6.0	8.0
5	仰凤桃	合肥市疾病预防控制中心消地科	19	75	6.0	8.0
6	王波	合肥市疾病预防控制中心消地科	13	66	5.0	7.0
7	樊雯婧	安徽医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系	5	33	3.0	5.0