ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用

• 作者: 傅伟杰 刘晓青 熊长辉 胡国良 黄玉萍
• 来源期刊: 中国人兽共患病学报
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA 人间布鲁氏菌病 预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: R378.5
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2694.2020.00.007

摘要

目的 构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据.方法 利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果.结果 不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0).其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小.结论 ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊长辉	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	28	71	5.0	6.0
2	胡国良	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	37	206	8.0	13.0
3	傅伟杰	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	20	135	7.0	11.0
4	刘晓青	江西省疾病预防控制中心应急办与传染病防制所	73	429	11.0	17.0
5	黄玉萍		3	22	2.0	3.0