基于时间序列ARIMA模型的艾滋病发病率预测研究

• 作者: 杨秋英 郭广行 陈卉
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 艾滋病 发病率预测 自回归积分移动平均模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论著 -- 「生物医学工程」
• 页码范围: 1-3,4
• 页数: 4页
• 分类号: R512.91
• 字数: 1899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.11.001

摘要

目的：采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型，并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法：分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计)，对其进行平稳化处理，使其符合ARIMA模型的要求，并对ARIMA模型进行参数识别和模型拟合后预测2015-2017年艾滋病发病率；在对预测模型诊断检验的同时分析评价预测结果。结果：2000-2014年全国艾滋病发病率持续上升，在2011-2012年间增幅较大，对2015-2017年各年发病率进行预测，其结果分别为3.57/10万、3.80/10万和4.04/10万，与2000-2014年趋势相比依旧呈现持续上升。结论：利用全国2000-2014年艾滋病发病率数据，采用时间序列ARIMA模型对其建立预测模型，并使用该模型对2015-2017年全国艾滋病发病率预测，能够准确提供艾滋病病毒(HIV)感染数据信息，使HIV感染者能及时认识到其危害，有效预防控制艾滋病的发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	郭广行	太原师范学院地理科学学院	12	36	3.0	5.0
3	杨秋英	首都医科大学生物医学工程学院	11	20	3.0	4.0