应用随机时间序列分析法预测痢疾发病率

• 作者: 姚伟 杨世宏 韩一楠
• 来源期刊: 中国伤残医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列 ARIMA 模型 痢疾
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 15-17
• 分类号: R57
• 字数: 720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6567.2012.04.009

摘要

目的:应用随机时间序列分析法预测痢疾发病率.方法:应用SPSS11.5 软件对某市2001~2007 年痢疾逐月发病率进行ARIMA 模型建模拟合,用所得到的模型对2008 年各月痢疾发病率进行预测.结果:ARIMA(1,0,0)×(1,1,0 )12 模型很好地拟合了既往时间段上的痢疾发病率序列,对2008 年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势,且实际发病率均在95%可信限内.实际值与预测值的全年误差为13.02%,1~6 月份误差为4.91%.结论:应用随机时间序列分析法对痢疾的发病率进行短期预测能够收到很好的效果,为痢疾的防控提供科学有效的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世宏		26	43	4.0	5.0
2	姚伟		27	207	8.0	14.0
3	韩一楠		32	71	6.0	7.0