基于模糊C均值聚类算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用初探

• 作者: 张韬 李晓松 罗艺
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 关键词: 模糊时间序列 模糊C均值聚类 戊肝
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 406-410
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means clustering,FCM)算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用价值.方法 采用基于FCM算法的模糊时间序列分析方法,对2004年1月至2014年7月我国内地法定报告的戊肝逐月发病率资料建立预测模型,并对2014年8～12月的相应数据进行预测,并将预测结果与经典模糊时间模型预测结果进行比较.结果 基于FCM算法的模糊时间序列模型的拟合均方误差(MSE)为0.001 1,预测MSE为6.977 5×10-4;而经典模糊时间序列模型的两个MSE分别为0.001 7和0.001 4.可见,基于FCM算法的模糊时间序列分析相对于经典模型,有较好的预测能力.结论 基于FCM算法的模糊时间序列分析对于戊肝等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	112	1630	23.0	34.0
2	罗艺	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	14	24	3.0	4.0
3	张韬	四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系	22	203	7.0	14.0