信息不确定条件下时间序列的关联分析法

• 作者: 孙卫 朱荣昌 高亮
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 时间序列 关联度 区间数 集对分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 67-71,98
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫	浙江工业大学之江学院	54	782	17.0	27.0
3	高亮	空军工程大学工程学院	5	7	2.0	2.0
6	朱荣昌	空军工程大学工程学院	1	2	1.0	1.0