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摘要:
不确定条件下的间歇生产调度优化是生产调度问题研究中具有挑战性的课题。提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的鲁棒优化模型,来优化不确定条件下的生产调度决策。考虑到生产过程中的操作成本和原料成本,建立了以净利润最大为调度目标的确定性数学模型。然后考虑需求、处理时间、市场价格三种不确定因素,建立可调整保守程度的鲁棒优化模型并转换成鲁棒对应模型。实例结果表明,鲁棒优化的间歇生产调度模型较确定性模型利润减少,但生产任务数量增加,设备空闲时间缩短,从而增强了调度方案的可靠性,实现了不确定条件下生产操作性和经济性的综合优化。
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文献信息
篇名 多因素不确定条件下的间歇生产调度优化
来源期刊 化工学报 学科
关键词 间歇过程 生产调度 不确定 鲁棒优化
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1246-1253
页数 7页 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20191507
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研究主题发展历程
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间歇过程
生产调度
不确定
鲁棒优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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