成都市人口死亡率时间序列分析与预测

• 作者: 廖江 曾伟 魏咏兰
• 来源期刊: 预防医学情报杂志
• 关键词: 死亡率 时间序列 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4028.2007.03.007

摘要

目的 采用时间序列分析和预测成都市人口死亡率的动态发展趋势,建立时间序列模型,考察模型的应用效果并做出预测.方法 利用时间序列自相关系数和偏相关系数识别模型,采用最小二乘法估计模型参数,用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果 建立乘积ARIAM(0,1,1)(0,1,1)12模型,模型平均绝对百分误差MAPE=8.50%.成都市人口死亡率自2000年逐渐下降,预计序列后2年将继续呈现下降趋势.结论 所运用的时间序列分析和预测模型拟合效果较好,可应用于疾病发病和死亡动态变化规律的分析和其未来发展趋势的预测、预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏咏兰		51	403	13.0	17.0
2	曾伟		40	224	9.0	13.0
3	廖江		34	209	10.0	13.0