原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
我国老龄人口死亡率在时间上存在高度线性相关性,并且其对数死亡率的改善速度存在非线性特征。根据我国老龄人口实际死亡率特点,提出一个新的模型,使得这些性质在模型中得到体现。并针对我国老龄人口死亡率数据较少的特点,使用 MCMC 方法对模型参数进行估计,预测时充分利用参数的分布信息,给出未来几年死亡率的均值和分布情况,从而使预测结果更加可信。
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文献信息
篇名 中国老龄人口死亡率建模及预测
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 老龄人口死亡率 马尔科夫链蒙特卡罗方法 Lee-Cater 模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 C812
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑静 杭州电子科技大学数学研究所 15 8 2.0 2.0
2 黄佩佩 杭州电子科技大学数学研究所 3 5 1.0 2.0
3 张桂军 杭州电子科技大学数学研究所 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
老龄人口死亡率
马尔科夫链蒙特卡罗方法
Lee-Cater 模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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