原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于1963—2014年60岁到110岁人口死亡率,采用k-means聚类方法,以余弦相似度为距离函数,将其聚为3类,针对每类采用时间序列分析的方法进行建模.每类中分别选取62岁,86岁和94岁的死亡率数据,利用1963—2006年数据进行建模,并用2007—2014年数据进行验证,其样本内拟合精度和检验样本预测精度都比较好,从而验证了所建模型的有效性和可行性.最后用该模型预测了2015—2020年62岁,86岁和94岁的人口死亡率.
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文献信息
篇名 中国老年人口死亡率的建模分析
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 死亡率 K-means聚类 ARIMA模型
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2017.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑静 杭州电子科技大学理学院 15 8 2.0 2.0
2 黄佩佩 杭州电子科技大学理学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
死亡率
K-means聚类
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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